MDM4U课程介绍

1/数据管理工具

本单元主要使用电子表格和绘图软件进行复杂的计算，并链接、搜索、排序和绘制数据，还介绍了加拿大统计局的网站，学习数据检索的方法和使用Estat创建图表。

2/收集数据

在本单元中，主要掌握对数据在统计研究中的作用和数据固有的可变性的理解，并区分不同类型的数据，描述一个好样本的特征，一些抽样技术，以及原始数据收集的原则，并收集和组织数据以解决一个问题；展示对媒体和广告行业以及各种职业中使用的数据管理应用的理解。

3/单变量统计

本单元着重于单变量数据的分析和呈现。学习处理原始数据，并发展从集中趋势、传播和分布方面总结数据的技能，并使用数字和图形摘要分析、解释单变量数据并从中得出结论，探索在更广泛的数据集背景下描述单个数据的方法。

4/双变量统计

本单元将研究双变量统计中的一些基本主题。双变量统计提供了检测变量之间的关系和发展这些关系的数学方法。图形或绘图中的视觉模式通常可以揭示两个变量之间关系的本质。在这一单元中，将使用数字、图形和代数总结来分析、解释双变量数据，并从中得出结论。

5/组合学

组合学是数学的一个分支，主要研究计数的思想和方法。对可能的安排或结果进行计数的技术和数学逻辑对于各种各样的应用都是有用的。本单元主要研究组合和排列的概念，考虑应该使用每种方法的情况，并培养能够确定哪种方法最合适的技能。

6/概率

本单元主要解决离散样本空间中一个事件或事件组合的概率问题，解决涉及排列和组合应用的问题，以确定一个事件的概率；展示对离散概率分布的理解，用数字、图形和代数来表示它们，确定期望值，并解决各种应用中的相关问题。

7/正态分布

本单元将学习连续分布，并将研究不同形状的分布，考虑可能产生它们的情况，详细探索正态分布及其应用，并且将正态分布和二项式分布进行比较，形成对它们可以互换使用的条件的理解，并发展允许他们决定如何以及何时利用这些属性的技能。