在备考IB课程,感觉IB数学AI好难啊,之前数学基础就不是很好,马上要考试了,想找老师帮忙辅导一下,大家有没有好的老师推荐啊~
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IB数学课程分为IB数学AA和IB数学AI,每一门课程又分为SL和HL,IB数学AI课程专为喜欢描述现实世界和使用数学解决实际问题的数学能力强的学生、对利用技术力量探索数学模型和统计数据感兴趣的学生以及喜欢数学更实用的学生而设计。
IB数学AI SL
1、数字和代数:科学记数法、算术和几何序列及其在金融中的应用,包括贷款偿还、对数和指数的简单处理、简单证明、近似值和误差;
2、函数:创建、拟合和使用具有线性、指数、自然对数、立方和简单三角函数的模型;
3、几何和三角学:三维立体的体积和表面积,直角和非直角三角学,包括方位、复合三维立体的表面积和体积,使用Voronoi图建立最佳位置和路径;
4、统计与概率;收集数据并使用抽样技术,以图表形式呈现数据,集中趋势和扩散的测量,使用皮尔逊积差和斯皮尔曼等级相关系数的相关性,回归,计算概率,概率图,正态分布卡方检验或独立性和拟合优度;
5、微积分:微分包括分析函数和最优化的图形行为,使用简单积分和梯形/梯形法则计算不规则形状的面积。
IB数学AI HL
1、数和代数:对数定律、复数及其实际应用、矩阵及其在解方程组、几何变换及其在概率中的应用;
2、函数:对数:对数图的使用、图形转换、创建、拟合和使用具有其他三角函数、对数有理函数、逻辑函数和分段函数的模型;
3、几何和三角学:向量概念及其在邻接矩阵、树和循环算法的运动学应用中的应用;
4、统计学和概率:二项式和泊松分布,设计数据收集方法,可靠性和有效性测试,假设检验和置信区间;
5、微积分:运动学和实际问题,包括变化率、旋转体积、使用数值和分析方法建立和求解微分方程模型、斜率场、耦合和上下文中的二阶微分方程。
以上就是有关IB数学AI课程的介绍,IB数学AI课程更注重对数学实际问题的解决,考察的是学生的数学能力,所以难度也是有的,临近考试了,同学需要IB数学AI辅导的话,要尽快联系我们哦~
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