VCE普通数学General Mathematics课程介绍

　　VCE普通数学General Mathematics课程提供了学生兴趣的不同组合，以及在第3单元和第4单元学习VCE数学的准备。普通数学第一单元和第二单元的学习领域是“代数与结构”、“算术与数”、“离散数学”、“几何、测量与三角学”、“线性与非线性关系图”和“统计学”。

　　VCE普通数学General Mathematics课程主要学习以下内容：

　　研究领域一、代数与结构

　　在这一领域的研究中，主要学习涵盖了线性关系和方程的表示和处理，包括联立线性方程，以及它们在一系列环境中的应用。

　　本部分主要学习线性关系的代入和转置，例如线性方程的标度转换解，包括文字线性方程。从单词描述开发公式，将值替换为公式，并根据给定的公式评估值表的构造，学习递归定义的线性关系及其简单应用以及二元线性联立方程的数值解、图形解和代数解，学习使用线性方程，包括二元线性联立方程，以及它们在解决实际问题中的应用。

　　研究领域二、算术和数字

　　在这一领域的学习，主要学习涵盖脑力，手工和技术辅助计算与有理数，实用算术和金融算术，包括估计，数量级和准确性。

　　计算和实用算法部分包括：运算顺序、有向数、科学记数法、估计、精确和近似答案、舍入到给定的小数位数或有效数字在相关环境中有效的脑力和手工估计和计算有效地使用计算技术

　　金融算术包括：百分比增加和减少适用于各种财务环境，例如股票的市盈率和百分比股息，确定通货膨胀对成本的影响和资金的购买力，计算百分比加价和折扣，以及计算单利和复利的商品及服务税应用。

　　研究领域三、离散数学

　　在这一领域的研究中，主要学习涵盖矩阵、图形和网络、数字模式和递归，以及它们在模拟实际情况和解决一系列相关问题中的应用。

　　矩阵部分包括:使用矩阵来存储和显示信息、矩阵的类型和矩阵的顺序、矩阵加法、减法、标量乘法和矩阵乘法，包括使用适用的技术确定方阵的幂、使用矩阵(包括矩阵乘积和矩阵幂)来建模和解决问题、逆矩阵及其应用，包括解线性方程组。

　　图形和网络内容包括:介绍图的类型和性质的符号、约定和表示，包括边、圈、顶点、顶点的度、同构和连通图，图的面(区域)、顶点和边的邻接矩阵描述以及欧拉公式在平面图中的应用、连通图、加权图、树和最小生成树、Prim的算法。

　　数字模式和递归内容包括:数字模式和序列作为函数的序列的概念、数列的术语、数列的表格和图形显示、算术序列、算术序列na项的规则及其求值、使用递归关系对涉及离散线性增长或衰减的实际情况进行建模和分析、斐波那契数列、使用递归关系生成斐波那契和类似序列，使用斐波那契和类似序列的表格和图形显示来建模和分析实际情况。

　　研究领域四、几何、测量和三角学

　　在这一领域的研究中，主要学习涵盖形状、测量和三角学，以及它们在制定和解决二维和三维问题中的应用，包括长度、角度、面积和表面积、体积和容量、相似性以及线性比例因子在测量中的应用。

　　研究领域五、线性和非线性关系图

　　在这个领域的研究中，主要学习内容包括连续模型，包括线性和非线性关系及其图形，线性不等式和编程，以及变化。

　　线性图形和模型内容包括:线性函数和图形的回顾线性模型的概念、使用直线方程将线性模型拟合到数据、使用分段线性(线段)图来建模和分析实际情况。

　　不等式和线性规划内容包括:一元和二元线性不等式及其图形表示线性规划问题及其目的求解线性规划问题时可行域、约束和目标函数的概念，利用角点原理确定线性规划问题的最优解，以及包含两个变量的线性规划问题的图形解。

　　研究领域六、统计数字

　　在这一领域的研究，主要学习包括代表，分析和比较数据分布和调查两个数字变量之间的关系，包括相关性的介绍。

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